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strive.ai introduces advanced analytics to the Strava app ecosystem with the goal of enhancing user experience through data science. It aids athletes in comprehending the influential factors affecting their performance. Detailed features are outlined below:

Strava Experience:
<ol>
<li>Segment Achievements displayed in order of watts per kilogram for cyclists and runners utilizing power meters.</li>
<li>Discover other athletes with similar watts per kilogram ratios.</li>
<li>Prediction of Segment PR likelihood based on weather forecasts and past athlete performances.</li>
<li>Capability to anticipate which bicycle was utilized during Ride activities.</li>
</ol>

Performance Analytics:
<ol>
<li>Monitoring peak thresholds across different time intervals (1, 5, 20, and 60 minutes) for heart rate, bike power, and run power.</li>
<li>Tracking running best efforts at 400m, 800m, 1600m, 5000m, and 10000m distances.</li>
<li>Identification of factors influencing peak thresholds/best efforts positively or negatively. The standard version incorporates factors from the Strava API (e.g., cadence, temperature, altitude, activity type), while the premium version integrates "Factors" sourced externally (e.g., Weather, Apple Health, Garmin Connect).</li>
<li>Calculation of Training Peaks Marks (TSS, IF, and NP) for cyclists using power meters.</li>
<li>Trend analysis of key metrics (e.g., peak thresholds, IF, TSS, NP).</li>
<li>Notification of irregularities in data collected from bike and running power meters.</li>
<li>Opportunity to flag thresholds as anomalies to exclude them from your performance history.</li>
</ol>

Terms of Use:
<a href="https://beta.strive.ai/help/mobile/terms">Terms of Use</a>

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